Automatización de price match y reembolsos

En BetterWay Devs trabajo en plataformas de automatización para minoristas de EE.UU. Este caso reúne dos frentes: un bot de price match y reembolsos, y las plataformas de scraping y de procesamiento de datos de retail a gran escala que lo acompañan.

El bot tiene que operar sitios de retail con navegadores reales, y hacerlo muchas veces en paralelo. Eso plantea tres necesidades: ejecutar sesiones de navegador a escala, controlarlas desde una API y ver en todo momento cuántas corren, cuánto esperan en cola y cuántas terminan bien o se cancelan.

Desarrollo el bot y su API de control, construí la API y el panel de operaciones, evoluciono las plataformas de automatización en Python y AWS Lambda y mantengo la infraestructura cloud del scraping y del procesamiento de datos. También modernizo código legado y orquesto servicios para alta disponibilidad, y acelero la entrega con Claude Code, MCP y herramientas de LLM.

1. Selenium sobre AWS ECS Fargate, controlado por una API FastAPI

   Fargate ejecuta los navegadores sin administrar servidores, y la API de control permite lanzar y vigilar las sesiones desde el resto del sistema en lugar de depender de scripts sueltos.

2. Infraestructura en Terraform y CI/CD en GitLab

   Describir la infraestructura como código hace que el entorno de los bots se pueda revisar, repetir y cambiar sin pasos manuales.

3. Un panel de operaciones con las métricas que importan

   La concurrencia por hora, el tiempo en cola y las tasas de éxito y de cancelación muestran si el sistema está saturado o si algo empezó a fallar, y permiten reaccionar con datos en lugar de intuición.

Operar navegadores automatizados a escala es frágil por naturaleza: las sesiones fallan y las páginas cambian, por eso la tasa de éxito y la de cancelación son métricas de primera clase. A eso se suma sostener la alta disponibilidad mientras se moderniza código legado y se orquestan servicios.

Construí una API y un panel de operaciones que muestran la concurrencia por hora, el tiempo en cola y las tasas de éxito y de cancelación. El bot de price match y reembolsos sigue en desarrollo activo, con su infraestructura en Terraform y su CI/CD en GitLab, y mantengo la infraestructura cloud para el scraping y el procesamiento de datos de retail a gran escala.

• Python
• FastAPI
• Selenium
• AWS ECS Fargate
• AWS Lambda
• Terraform
• GitLab CI/CD
• OpenAI API
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